哈希分片使用跨共享集群分区数据。 哈希索引计算单个字段的哈希值作为索引值;此值用作切片键。

 哈希分片在分片集群中提供了更均匀的数据分布，这是以减少为代价的。  Post-hash后，具有相近切片键值的文档不太可能位于相同的块或切片上 -- 更可能执行来满足给定的范围查询。可以将相等匹配的查询定向到单个片片。

Tip： MongoDB在使用哈希索引解析查询时会自动计算哈希。 应用程序不需要计算哈希。

警告：MongoDB哈希索引在计算哈希前会将浮点数截断为64位整数。 例如，哈希索引将为值分别为2.3、2.2和2.9的字段存储相同的值。 为了防止冲突，对于不能可靠地转换为64位整数的浮点数，不要使用哈希索引。 MongoDB哈希索引不支持大于 2^53 的浮点值。要查看键的哈希值是什么，请参见 .

从4.0版本开始，shell提供了 方法。 此方法使用与哈希索引相同的哈希函数，并可用于查看键的哈希值。

Hashed Sharding Shard Key

选择作为哈希切片键的字段应该具有良好的基数，或者具有大量不同的值。 哈希键非常适合具有像值或时间戳之类变化字段的切片键。 一个很好的例子是默认 _id 字段，假设它只包含 值。

要使用哈希切片键对集合进行切片处理，请参见 。

哈希和范围切片

给定一个集合，使用单调递增的值x作为切片键，使用范围切片会导致传入的 inserts 的分布类似于以下内容：

由于X的值总是在增加，所以以为上界的块接收大多数传入的写操作。 这将插入操作限制在包含此块的单个切片中，从而减少或消除了切片集群中分布式写的优势。

通过对X使用哈希索引，inserts的分布如下所示:

如图所示，由于数据现在分布得更加均匀， inserts 在整个集群中得到了有效的分布。

 分片集合

使用 方法，指定集合的完整命名空间和要用作的目标。

sh.shardCollection( "database.collection", { 
    
      : "hashed" } )
    

分割一个已填充的集合

如果使用哈希切片键对已填充的集合进行切分:

• 分片操作创建初始块，以覆盖分片键值的整个范围。 创建的块的数量取决于 配置。
• 在初始块创建之后，平衡器将这些初始块适当地迁移到切片中，并继续管理块分布。

切分一个空集合

如果使用哈希切片键对空集合进行切分 ：

• 没有为空集合或不存在的集合指定时：
  • 切片操作创建空块，以覆盖切片键值的整个范围，并执行初始块分布。 默认情况下，操作会为每个切片创建2个块，并在集群中迁移。 可以使用 numInitialChunks 选项来设置初始块的数量。  这种初始化创建和块的分布允许更快地切片建立。
  • 在初始分布之后，均衡器将会继续管理块的分布。
• 为空集合或不存在的集合指定(从MongoDB 4.0.3开始可用) 时：
  • 分片操作为已定义的区域范围以及任何其他块创建空块，以覆盖切分键值的整个范围，并根据区域范围执行初始块分布。 这种块的初始化创建和分发允许更快地建立分区切片。
  • 在初始分布之后，均衡器将会继续管理块的分布。